目前，具有大型模型的人工智能技术是因为主要是在加速全球工业结构的维修，并已成为推动高质量数字经济发展的主要机器。企业在实施大型模型方面仍然面临许多挑战，从而阻止了大型模型从技术和发展研究转变为商业价值的效率。该行业立即需要一组系统的指南来解决实施问题。中国信息与传播学院（因此，从称为“中国信息与通信学院”），由百度智能云正式发布，这是一个三步的“建筑，使用和管理”，用于大型模型平台，以开发整个工程实施系统；其次，研究大型模型平台的技术和基本功能以生产稳定的技术行业智能转型的舞步基础；第三，将总结常见行业情况的疾病点和解决方案，并完善可重复使用的经验，以加快释放大型模型的过程。大型模型平台通过“建筑，使用和管理”的三位一体赋予工业应用。 “构建”模型为实施大型模型建立了稳定的基础，依靠基于方案的选择和评论，集成数据并分发培训优化，并伴随着自动调整和云适应，以确保出色的开发效果； “使用”模型来扩展大型模型的应用值，通过API技术极大地调用大型模型功能，并匹配零代码和低代码的开发到较低的技术阈值，并通过优化工程学来加速实施多Scenario服务； “政府”模型可确保大型MO的可持续发展DELS建立了动态​​数据反馈机制，以实现持续差异，并通过集中管理AI属性，用户许可和培训控制来生成完整的生命周期管理系统。大型模型平台已经建立了模型开发，模型服务，应用程序开发和管理NG操作的三角式和垂直实现，开放了从模型到应用程序实施的链接的完整链接。该模型的开发层着重于数据工程和自动化调谐链，以解决多模式数据融合和模型轻量化适应的问题；模型服务层通过异质资源调度和标准API设计建立了高可用性和低差异服务生态系统，以提高跨平台的兼容性和安全性；应用程序开发层取决于零代码开发的大气和组件扩展功能至低的功能ER技术阈值，加速基于应用程序的应用程序的不断变化，并促进了从技术研发和开发到出色实施的大型模型之间的无缝联系。操作操作构建了“生产操作”双轮驱动系统，管理处理过程通过自动装配线实现模型和应用程序的持续复发，并且操作管理通过“通过修复封闭循环引起的识别式问题问题）生成敏捷的操作链路”。大型模型平台通过实施大型工程模型来关注三个基本功能，以提高质量和效率。首先，简化应用程序开发过程，使用拖放工作流或自然语言调整开发应用程序，并根据工具进行单击部署和释放应用程序，以减少技术阈值并提高发展效率。例如，评估特定Q的效率教育产品中的问题提高了98％。第二个是提高大型模型的功能，集成培训，调整，测试，集成，审查和优化以及集成 - 包括现场数据以改善Modelosa所有权方案，例如，特定Internet E -Commerce公司中产品中有缺陷的身份的准确性增加了90％。第三个是优化识别服务的性能，该服务依赖于动态资源调度和许多模型压缩工具来改善吞吐量并减少潜伏期，从而确保在高连接下的服务性能和有效性。一站式提供强度平台（例如Baidu智能云Qianfan Big Model平台）成为大量模型量爆炸的基础，并且在各个方面都带来了Ineweriirt业务业务的需求。迄今在中间企业中为0％，超过45,000个型号的原型以及超过100万的开发和应用。实施该行业的庞大技能继续逐渐消除平台的变化，使其形成了“应用技能，技术优化和能力升级”的积极周期。 Sa oras na ito, ang China Academy of Information and Communications Technology at Baidu Intelligent Cloud ay magkakasamang pinakawalan ang "Research Report sa Pagpapatupad ng Malaking Model Platforms", na magsusulong ng mga pamantayan ng mga malalaking platform ng modelo, pagbutihin ang sistema ng pagsusuri ng kakayahan, at makikipagtulungan sa lahat ng mga partido upang makabuo ng iSang“高速公路” Upang ipatupad ang Mga Maga Modelo Modelo，Bigyanof Power是大型模型和行业的深刻整合。