由智能通信网络的末端网络驱动的第一个意图；领导ACM Mobicom 2025年“ Open-ai”国际研讨会，其国际对加强无线网络的影响将继续增加；与华为赢得的“数据和AI创新卓越奖”一起创建的“知识AI的创新技能”与首个综合标记一起创造了“与Huawei赢得的”和AI Innovation Excellence Award ...剩余成就的背后，中国电信将继续提高云网络的网络网络能力，同时促进开发和发展服务。尽管将数字技术应用于操作员流程管理，但仍关注四种尺寸和使用AI+来提高内部功能，但仍有一些情况，例如低业务运营效率。随着AI技术的崩溃，它为ICT行业增长的新发行开放，中国电信也加速了。d AI集成到四个基本方面：战略，业务，运营和管理。在战略性数字化方面，我们将将“云转换为数字变换”的战略升级促进“数字变换中的云变换”；在业务数字化方面，我们将促进基本业务和生产业务的AI+行动，促进Star模型与终端，行业应用和解决方案的集成，并将帮助传统行业实现智能转型；在数字化运营方面，我们将在网络字段，生产，业务运营等中促进全面的情报情报，并提出“用于网络”的“ al for Network”，以使KPower对云网络基础架构的明智升级；在数字化管理方面，我们积累了数字能力来创建数字化改革项目，实现通过智能对改革数据的获取，处理和评估T系统，并为各个级别的业务制定提供支持。提供智能产品以推广AI来实施AI应用程序的成本不仅在技术的研究和开发中，而且还在各种行业的技术广泛应用中。中国电信通过提供智能产品和服务来积极促进在各个行业中的AI实施。自由开发“ Xinghe”大型模型。中国电信公司已经实施了80多种行业模式，涵盖了质量检查，智能连接的车辆，科学和教育研究以及其他领域的印度分析。在工业场景中，AI检查模型缺陷缺陷的准确性达到99.4％，用于深圳和Shantou的企业的制造；在自动化领域，AI座舱模型为新的Baic和Changan车辆提供了热情的互动体验。加深AI加强的应用方案。在中国电信的“智能林业和草地”网络监测中国电信的“智能林业和草地”网络监测中，部署了孔雀活动的绿色图像，研究人口活动的轨迹，并重新指定该居住的主要居住地。在中国福建县的普钦县的稻田中，电信是“农田大数据平台”的Lumikha，整合了AI警告和疾病警告功能，以及使用无人机的航空摄影和图像识别技术来识别诸如水稻爆炸和Striae Blight之类的常见疾病。为了全面部署AI+并增强公司的竞争力，州房地产和国务院行政委员会的管理已为中央企业“ AI+”发起了特殊行动。它还为运营商的数字技术跨境提供了机会。中国电信致力于开发一个新的基因AI基础设施的配置满足了对智能AI基础的市场需求。在计算电源基础设施的构建方面，中国电信计划并建造了所有“ 2+3+7+x”公共智能计算Cloudpool Cloudpool在北京-Tianjin-Hebei和Yangtze River Delta地区建造了两个10,000个明智的计算集群；在数据元素方面，中国电信已构建了“ Xianhai”智能中间平台数据，形成了10万亿个高质量的数据集，为模型培训提供了丰富而高质量的数据源；在计算能力调度方面，中国电信构建了“ xiyuan”集成的集成计算平台，该计算平台将第三方计算能力与自己的tianyi Cloud的计算能力连接到网格上，该计算能力可以实现统一的计算和管理资源的调度和管理与服务提供商，跨核心和交叉 - 跨核心服务提供者。计算资源。中国电信将继续建立开放的AI生态系统并与所有Partido合作，通过开放的平台，共享资源，创新合作社和其他方式来促进AI技术的普及和发展。